Ризик повторного інфікування у пацієнтів із септичним артритом при артроскопії нижчий, ніж при артротомії

Новини медицини 2 хв 362

Розмір шрифту

Дата публікації: 29/07/2021

Ризик повторного інфікування у пацієнтів із септичним артритом при артроскопії нижчий, ніж при артротомії

Що нового?

У порівнянні з артротомією артроскопія знижує ризик повторного інфікування у пацієнтів із септичним артритом плечового або колінного суглоба.

Згідно з опублікованими в журналі International orthopedics результатами дослідження, у пацієнтів з септичним артритом плечового або колінного суглоба ризик повторного інфікування при артроскопії нижчий, ніж при виконанні артротомії. Дослідники провели систематичний огляд та метааналіз, щоб порівняти ефективність застосування методів артротомії та артроскопії у лікуванні септичного артриту.

Пошук досліджень з оцінки ефективності методу артротомії порівняно з методом артроскопії будь-яких суглобів дорослих пацієнтів із септичним артритом, здійснили в таких базах даних, як Scopus, MEDLINE та EMBASE. Основною кінцевою точкою дослідження була частота повторного інфікування.

Для проведення метааналізу використали метод загальної зворотної дисперсії з моделями з випадковими або фіксованими ефектами на основі гетерогенності досліджень (за індексом I2).

В аналіз було включено 20 досліджень за участю 10249 пацієнтів, які пройшли процедуру артротомії або артроскопії. При проведенні артроскопії відзначали статистично значуще зниження ризику повторного інфікування (відношення шансів, ВШ = 1,35), частоти ускладнень (ВШ = 1,32), а також скорочення перебування у стаціонарі (стандартне відхилення (СВ) = 0,57 днів) .

Згідно з результатами субаналізу, при проведенні артротомії у дорослих пацієнтів із септичним артритом колінного (ВШ = 1,50) або плечового (ВШ = 1,24) суглоба ризик повторного інфікування зростав. У пацієнтів, яким проводили артроскопію, ризик розвитку ускладнень (ВШ = 1,26) та тривалість перебування у стаціонарі (СВ = 0,89 днів) були нижчими. Однак автори зазначили, що якість отриманих даних дослідження недостатня для того, щоб зробити однозначні висновки.