Застосування нової бальної системи для прогнозування смертельних випадків у пацієнтів з COVID-19

Згідно з результатами дослідження, опублікованими в журналі The Yonsei Medical Journal, розроблено нову бальну систему для швидкого та простого прогнозування смертельних наслідків у пацієнтів, госпіталізованих з приводу коронавірусної інфекції, на підставі простих прогностичних факторів. Дослідники прагнули створити нову бальну систему оцінки для стаціонарних пацієнтів із коронавірусною інфекцією, засновану на простих демографічних факторах, клінічних характеристиках та лабораторних показниках. Було проаналізовано дані включених у дослідження пацієнтів.

У цьому ретроспективному когортному дослідженні 1760 пацієнтів рандомізували до групи розробки (n = 1232) або до групи валідації (n = 528). У новій бальній системі оцінки, в якій за вибрані фактори ризику нараховували бал, використовували модель пропорційних ризиків Кокса. Правильність системи підрахунку балів в обох групах визначали за допомогою оцінки площі під кривою.

Було встановлено, що потреба в оксигенотерапії під час госпіталізації, вік ≥70 років, рівень С-реактивного білка >4 мг/дл, а також наявність хронічної хвороби нирок, інфільтрації на рентгенограмах грудної клітки при постановці початкового діагнозу, цукрового діабету та деменції у групі розробки є прогностичними чинниками у межах системи оцінки.

Значення площі під кривою для груп валідації та розробки склали 0,898 та 0,914 відповідно. Відповідно до результатів оцінки за допомогою бальної системи, рівні смертності від коронавірусної інфекції для груп дуже високого та низького ризику склали ≥11 та 0-3 (див. таблицю 1).

Автори дослідження дійшли висновку, що прогнозування смертельного результату та виписки може допомогти у направленні пацієнтів до відповідних медичних закладів та призначенні відповідної терапії.