Змінити пароль!
Скинути пароль!
Ціль систематичного огляду полягала в докладному описі існуючих додатків на основі штучного інтелекту (ШІ) та оцінці точності автоматизованої діагностики фіброзу печінки.
У пацієнтів з фіброзом печінки системи штучного інтелекту дозволяють проводити автоматизовану діагностику, стадіювання та стратифікацію ризику.
Ціль систематичного огляду полягала в докладному описі існуючих додатків на основі штучного інтелекту (ШІ) та оцінці точності автоматизованої діагностики фіброзу печінки.
Широкий пошук за заздалегідь визначеними ключовими словами був проведений у таких базах даних, як PubMed, Cochrane Library, EMBASE та WILEY. Процес відбору включав оцінку статей щодо їх відповідності з точки зору застосування додатків на основі ШІ для діагностики фіброзу печінки.
Було виявлено 24 статті, в яких описували автоматизовану діагностику фіброзу печінки на основі візуалізації. Серед цих статей у 6 дослідженнях як метод дослідження використовували ультразвукове дослідження печінки, у 7 дослідженнях – комп'ютерну томографію, у 5 дослідженнях – магнітно-резонансну томографію та у 6 дослідженнях – біопсію печінки.
Результати систематичного огляду включених досліджень свідчили про те, що у виявленні та стадіюванні фіброзу печінки неінвазивні методи на основі ШІ досягли точності, порівнянної з точністю фахівця-людини. Однак, перш ніж впроваджувати ці результати в клінічну практику, потрібна подальша валідація в ході клінічних досліджень.
Застосування систем ШІ виявилося перспективним методом діагностики фіброзу печінки, що перевершило обмеження неінвазивних методів.
Medicina (Kaunas)
Diagnosis of Liver Fibrosis Using Artificial Intelligence: A Systematic Review
Stefan Lucian Popa і співавт.
Коментарі (0)