Цифрове фенотипування потягу до алкоголю при захворюваннях печінки, пов’язаних з алкоголізмом

Датчики смартфонів потенційно можуть допомагати в ідентифікації та класифікації нових характеристик, пов’язаних із потягом до алкоголю.

У цьому обсерваційному дослідженні вивчався потенціал цифрового фенотипування в осіб із захворюваннями печінки, пов’язаними з алкоголем. Цілі полягали в тому, щоб дослідити доцільність використання даних смартфона для цієї мети, встановити кореляцію між зібраними даними та потягом до алкоголю та провести оцінку потужності для майбутніх досліджень прогнозування клінічних результатів.

Загалом 24 учасники (віком від 18 років) із діагнозом захворювання печінки, пов’язаного з алкоголем, отримали інструкції встановити програму AWARE на свій смартфон. Це дозволило безперервно збирати дані датчиків і проводити щоденні обстеження на потяг до алкоголю та настрій протягом до тридцяти днів. З датчиків було отримано різні дані, включаючи розташування, кількість дзвінків і показники акселерометра, які потім були піддані статистичній оцінці. Кореляція повторних вимірювань була використана для визначення зв'язку між датчиками та миттєвими екологічними оцінками. З іншого боку, стандартна кореляція Пірсона була використана для вивчення внутрішньоіндивідуальних зв’язків між бажанням і показами датчиків.

Було виявлено значну кореляцію між потягом до алкоголю та настроєм, що оцінювалося за допомогою миттєвої екологічної оцінки. Характеристики поведінки, пов’язані з потягом до алкоголю, зафіксовані на всіх датчиках, також продемонстрували глибоку кореляцію з різними станами настрою, такими як стрес і самотність, за винятком нудьги. Аналіз на індивідуальному рівні проілюстрував варті уваги зв’язки між бажанням вживати алкоголь і особливостями, пов’язаними з ентропією розташування та середнім показником акселерометра.

Датчики смартфонів потенційно можуть служити індикаторами потягу до алкоголю та настрою в тих, хто страждає на захворювання печінки, пов’язані з алкоголізмом, і інші розлади, пов’язані з вживанням алкоголю. Результати показують, що характеристики, отримані з даних про місцезнаходження та акселерометра, можуть бути пов’язані з потягом до алкоголю. Однак необхідно вирішити такі проблеми, як відсутність деяких даних і низьке утримання учасників. Майбутні дослідження виправдані для глибшого вивчення цифрового фенотипування для оцінки ризику рецидиву та моніторингу розвитку захворювання печінки.