Змінити пароль!
Скинути пароль!
Мета цього обсерваційного дослідження полягала в розробці нового аналгетичного індексу на основі даних PPG і CNN для оцінки інтенсивності болю у пацієнтів, що знаходяться в свідомості.
Встановлено, що недавно розроблений індекс на
основі даних фотоплетизмографічної спектрограми (PPG) і конволюційної нейронної
мережі (CNN) забезпечує
більш ефективну оцінку післяопераційного болю у пацієнтів, що знаходяться в
свідомості, ніж хірургічний плетизмографічний індекс (SPI), доступний на ринку.
Мета цього обсерваційного дослідження полягала в
розробці нового аналгетичного індексу на основі даних PPG і CNN для оцінки
інтенсивності болю у пацієнтів, що знаходяться в свідомості.
PPG були отримані в цілому для 100 пацієнтів, які перенесли хірургічне втручання, протягом 6 хвилин при відсутності (до операції) і при наявності (після операції) болю. Для оцінки використовували дані PPG впродовж останніх 5 хвилин.
Для оцінки інтенсивності болю був розроблений
індекс з використанням даних PPG і CNN. Ефективність обох індексів оцінювали за
допомогою «площі під кривою графіка залежності чутливості від частоти
хибнопозитивних висновків» (AUC-ROC).
При наявності болю було виявлено статистично значуще збільшення середнього значення індексу CNN-спектрограми. Значення AUC становило 0,76, а збалансована точність - 71,4%. При чутливості і специфічності 68,3% і 73,8% граничне значення індексу CNN-спектрограми для виявлення болю склало 48. Використання індексу CNN-спектрограми є більш ефективним з точки зору збалансованої точності, чутливості і, зокрема, специфічності (див. Рисунок 1).
Новий аналгетичний індекс з
використанням CNN дозволяє ефективно виявляти післяопераційний біль у
пацієнтів, що знаходяться в свідомості. Для оцінки практичної застосовності
цього показника і уникнення надмірно близької підгонки до кількох популяцій, а
також до пацієнтів, що знаходяться під загальною анестезією, необхідно
проведення подальших досліджень.
Journal of Medical Internet Research
Novel Analgesic Index for Postoperative Pain Assessment Based on a Photoplethysmographic Spectrogram and Convolutional Neural Network: Observational Study
Byung-Moon Choi і співавт.
Коментарі (1)